為什麼頂尖設計師都在刻意產出「爛作品」?AI 時代的新生存真相。

模型設計師的「新生存法則」:如何把 AI 變成你的超級實習生?

[TL;DR] 重點快讀

  • 核心轉變是從執行者變成「創意總監」,利用 AI 極高、極繁的產出特性來降低創作摩擦。
  • 先要求 AI 建立功能健全但視覺糟糕的原型,修改爛東西永遠比從零開始更容易。
  • 透過殘酷的減法修剪與「掏空存檔」,只保留產品的邏輯靈魂而非廢棄程式碼。
  • 回歸 Figma 展現人類特有的工匠精神,專注於 AI 無法處理的字體、排版與情感連結。
  • 工程師依然是不可或缺的防線,AI 原型是用來精準溝通,而非直接取代專業開發。

很多人擔心 AI 會取代設計師,這是一個誤解。
AI 真正改變的,不是設計的本質,而是我們「產出」的方式。
過去,設計師得面對空白畫布,痛苦地從零開始;現在,一種全新的工作流正在誕生:我們先讓 AI 快速堆砌出一個「粗糙甚至醜陋」的半成品,然後我們再以「創意總監」的身份介入,進行批判、刪減與精修。這篇文章將帶你拆解這個由模型設計師實踐的「九步法」,看懂人類與 AI 如何在混亂中共舞,最終煉出完美的產品。

第一階段:擁抱混亂,讓 AI 當你的「垃圾回收桶」與「建築工」

傳統的設計流程講究條理,但新的 AI 工作流主張「先亂後整」。
想像你正在裝修房子,以前你得自己畫圖、自己搬磚;現在,你有了一個精力無限但美感欠佳的實習生(AI)。

首先是 「腦力傾倒(Brain Dump)」。無論是自言自語還是會議記錄,你不需要整理邏輯,直接把所有雜亂無章的想法、對話錄音,通通丟給 AI(如 Claude)。這裡的關鍵是「低摩擦力」,越輕鬆越好。接著,AI 會化身為你的研究助理,開始在這些混亂的資訊稻草堆中「大海撈針」,幫你梳理出需求與計畫。

最有趣的是接下來的 「糟糕的構建(The Bad Build)」。我們會讓 AI 根據這些資訊,直接寫出一個應用程式。
AI 做出來的東西通常很醜、功能堆砌、毫無美感。這聽起來很糟?不,這其實非常有價值。
因為修改一個「爛東西」,永遠比面對一張「白紙」來得容易。這個醜陋的半成品,就是我們起飛的跑道。

深入一點:為什麼我們要從「爛設計」開始?

這是一種心理與效率的博弈。
AI 擅長結構與功能,但它是個「極繁主義者」,喜歡把所有按鈕、顏色、功能一次塞給你,像是一個不懂留白的畫家。
這正是我們要的,一個功能健全但設計糟糕的骨架。因為在數位世界裡,推倒重來的成本幾乎是零。
我們可以一天內讓 AI 重蓋十次房子,直到骨架正確為止。這賦予了我們前所未有的試錯勇氣。

第二階段:切換身份,你是拿著紅筆的「創意總監」

當 AI 交出了那個功能完整但醜陋的軟體後,你的角色就從「執行者」變成了「總監」。
這時候,你需要戴上極度挑剔的眼鏡,開始「找碴」。

AI 做的設計通常像是嘔吐物一樣混亂,你的工作是做減法。
你不需要給出溫暖的鼓勵,而是直接指出:「這太醜了,去掉 X,修正 Y」。
你會發現邊緣案例(Edge Cases)、發現缺漏的頁面、發現多餘的資訊。
這過程就像是在修剪一棵瘋長的樹,透過不斷的 「批判與刪減」,你逐漸看清了產品該有的模樣。

在這個階段結束前,我們會做一個 「掏空與存檔(Gut it and save context)」 的動作。
我們把那個被修剪過的應用程式「殺死」,只保留它的靈魂,也就是所有的邏輯、決策與文字記錄(Markdown 文件),以及所有狀態的截圖。我們燒掉了程式碼,但留下了智慧,準備進入下一個階段。

實戰視角:這對我們有什麼影響?

這意味著設計師不再需要糾結於初期的程式碼品質。我們可以快速地在瀏覽器中看到一個「會動的產品」,並透過實際操作來驗證想法,而不是看著靜態的圖片空想。這種「用過即丟」的快速原型製作能力,極大化了創意探索的空間。

第三階段:回歸工匠精神,與最後的「人類防線」

經歷了 AI 的快速迭代後,我們拿著那些截圖和核心邏輯,回到設計師最熟悉的戰場 Figma(介面設計軟體)。這時候,「人類的工匠精神(Craft)」 強勢回歸。

AI 目前還無法處理細膩的視覺美感、字體排印與情感傳遞。所以,我們要在這裡慢慢打磨,把剛才那些粗糙的概念,轉化為精緻的視覺設計。你會發現,因為前面的功能邏輯都已經透過 AI 驗證過了,現在你可以心無旁騖地專注於「美」與「體驗」。

最後一步是 「移交(Handoff)」。別以為 AI 寫了程式碼就不需要工程師了。正好相反,一個合格的、理解安全性與效能的人類工程師(Developer)依然無可取代。我們交給工程師的,不再只是幾張死板的圖片,而是一個包含「高保真設計圖」加上「已經驗證過邏輯的功能原型」。這讓溝通變得無比精準。

觀點總結:未來的設計是什麼?

這個流程告訴我們,設計依然是設計,依然是關於解決問題與創造體驗。差別在於工具的順序變了:我們先用 AI 處理繁瑣的邏輯與結構,再用人類的雙手進行最後的拋光。AI 是你的超級實習生,負責把素材搬上桌;而你,永遠是那個決定這道菜該是什麼味道的主廚。

訂閱 YOLO LAB 更新

RSS 2.0 Atom 1.0 Feedly


探索更多來自 YOLO LAB|解構科技邊際與媒體娛樂的數據實驗室 的內容

訂閱即可透過電子郵件收到最新文章。

發表迴響

探索更多來自 YOLO LAB|解構科技邊際與媒體娛樂的數據實驗室 的內容

立即訂閱即可持續閱讀,還能取得所有封存文章。

Continue reading