安德魯 卡尼基：怎麼把廢鐵變神話：AI 到底怎麼變成我們這個世代的「魔法黑科技」？

欸，你有沒有那種感覺？就是那種站在時代的分水嶺上，風大到快把你吹飛的感覺。

講真的，每一個被歷史課本記住的輝煌年代，背後肯定都有一個這到底是什麼鬼的「奇蹟材料」在撐腰。這東西一出來，遊戲規則就全改了。以前我們講「鍍金時代」（Gilded Age），靠的是什麼？不就是鋼鐵嗎？那種硬梆梆、冷冰冰，但卻能把人送上天際的東西。再來就是半導體，那些小到看不見的晶片，硬是把人類推進了數位時代，把世界變成 0 和 1 的形狀。

阿現在勒？現在輪到人工智慧（AI）登場了。這東西不只是工具喔，它現在根本是以一種「無限心智」（Infinite Minds）的姿態直接降臨在我們頭上。歷史真的很愛開玩笑，但也很誠實：誰先搞定這個時代的奇蹟材料，誰就是老大，誰就能定義接下來幾十年的樣子。 這不是我在那邊危言聳聽，歷史課本翻開來每一頁都在講這件事。

我們把時間倒帶一下，回到 1850 年代好不好？那時候的匹茲堡，基本上就是個充滿泥巴路的鬼地方。那時候的安德魯·卡內基（Andrew Carnegie）是誰？他還不是鋼鐵大王欸，他只是個在泥濘街道上跑腿送電報的小弟而已。你想想看那個畫面，滿腳泥巴，手裡拿著幾張紙跑來跑去。那時候美國有六成的人還在種田，生活節奏慢得要死，太陽下山就睡覺。

結果咧？才過了短短兩代人的時間，就兩代喔！卡內基跟他的那些好麻吉們，竟然用鋼鐵把現代世界給「鑄」出來了。這變革有多快？快到讓人傻眼。馬車？不用了，滾邊去，我有鐵路；蠟燭？那是啥，我有電燈；生鐵？太脆了啦，我有鋼材。整個世界的硬體規格直接被暴力升級。

從那時候開始，我們工作的地方就變了。本來大家是在工廠流汗、在田裡曬太陽，後來全部被趕進辦公室吹冷氣。好，鏡頭切回到現在。

你看現在的舊金山（San Francisco），那邊的科技圈吵 AGI（通用人工智慧）吵得沸沸揚揚，好像明天魔鬼終結者就要出來了一樣。但是喔，你轉頭看看全球這二十億個每天乖乖打卡上班的「辦公桌社畜」，說實話，絕大多數人根本沒啥感覺。「AI？喔，你是說那個可以幫我寫 Email 的東西嗎？」大部分人的反應大概就這樣。

但我跟你說，這只是暴風雨前的寧靜啦。當那些企業的組織架構真的開始把這些「永不休眠」、「不會累」、「不會抱怨想加薪」的數位大腦吸進去之後，我們這些靠腦袋賺錢的知識工作者，未來到底會變成怎樣？光想就覺得既興奮又有點毛毛的。

透過後視鏡開車，不怕撞車嗎？

預測未來為什麼這麼難？因為我們人類有個壞習慣，這真的是改不掉的 bug。

新科技剛出來的時候，通常都長得一副「舊事物」的鳥樣。 真的，每次都這樣。

你想想早期的電影，那個鏡頭根本是黏在地板上的，動都不動，拍出來的東西看起來就像是「有人把攝影機架在舞台劇前面錄影」。那時候的人還沒搞懂蒙太奇、沒搞懂運鏡。再看看早期的電話，大家講話簡短得要死，跟打電報一樣，因為大家的腦袋還停在「算字數計費」的邏輯裡。

有個傳播學大神叫做馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan），他講過一句話超級經典，他說我們人類總是「透過後視鏡駛向未來」。就是說我們明明是在往前開，但眼睛卻死盯著後照鏡看過去的東西。這畫面能看嗎？肯定出事嘛！

現在最紅的 AI 是什麼樣子？說穿了，很大程度上根本還是在模仿以前的 Google 搜尋引擎。你看那個 Chatbot 的介面，不就是一個對話框嗎？跟搜尋欄有什麼兩樣？你問它答，這互動模式根本就還沒跳脫舊時代的框架啊！這就是典型的「尷尬過渡期」，就像青春期小孩穿大人的西裝，怎麼看怎麼彆扭。

所以啦，如果我們真的想搞懂 AI 接下來會怎麼在你的生活、你的公司，甚至整個經濟體系裡搞破壞（或建設），我們不能只看現在這個尷尬的 Chatbot，我們得借幾個歷史上的「老梗」來當隱喻，這樣才看得清方向。

第一個層面：你還在騎「腳踏車」，人家已經開「自駕車」了

講到生產力變革，最早爽到的絕對是那群知識工作的「高級祭司」——也就是程式設計師啦。

在軟體開發這個圈子，最近發生得事情真的很誇張。以前我們說什麼「10 倍工程師」（10x Engineer），就是那種一個人抵十個人用的神人，大家已經覺得很扯了對吧？現在喔，矽谷那邊的趨勢是這些神人正在進化成「怪獸」。

現在很多頂尖的工程師，誰還在跟你一行一行手打程式碼啊？太慢了啦！他們現在像是「指揮官」，一個人同時控著三、四個 AI Coding Agents（AI 程式設計代理人）。
這些 AI 代理人不只打字速度是人類的幾百倍，重點是它們還稍微有點腦子（雖然偶爾會發瘋），能讓一個工程師的產出直接暴增到 30 倍甚至 40 倍。

這是什麼概念？就是這個工程師去吃個午餐、喝個拿鐵，順便滑個手機的時候，他在背景跑的那些 AI 代理人已經幫他把 code 寫完、測試跑完，甚至連 bug 都修好了。他們已經不是在「寫程式」了，他們是從「執行者」變成了管理這些無限心智的「慣老闆」！

我記得 1980 年代的時候，賈伯斯（Steve Jobs）說過一句很文青的話，他說個人電腦是「心智的自行車」（Bicycle for the mind）。後來網際網路出來了，鋪了一條「資訊高速公路」。這比喻很美沒錯，但現實很殘酷：直到今天，我們絕大多數的知識工作者，根本就像是在這條高速公路上，在那邊氣喘吁吁地踩著腳踏車！ 旁邊這群工程師已經換上法拉利呼嘯而過了，我們還在踩踏板，你不覺得心酸嗎？

那問題來了，為什麼我們這些做行銷的、做 PM 的、寫文章的，還沒拿到這輛「汽車」？主要有兩個大石頭擋在路中間啦：

1. 情境碎成渣（Context Fragmentation）：
   你看寫程式的環境多單純，不是在 IDE 開發環境就是在終端機，所有東西都高度集中。但我們一般上班族勒？一下要回 Slack，一下要開 Word 檔，一下要看 Excel 表格，一下又要去翻那個該死的數據儀表板，剩下的還全都在你腦子裡。這些資訊散落在一百個地方，AI 代理人想要幫你，但它根本跨不過這些斷得亂七八糟的工具鏈。目前為止，要把這些碎片黏起來，還是得靠人類這種「膠水」才行。真是有夠累。
2. 這東西到底對不對（Verifiability）：
   程式碼有個好處，跑得過就過，跑不過就噴錯，黑白分明。這讓 AI 可以透過強化學習自己在那邊練功，自己變強。但是，一份「年度策略報告」或者「專案溝通管理」，這東西好不好怎麼量化？很難嘛！沒有標準答案，AI 就不知道怎麼自我修正。所以現在還是得靠人類在旁邊盯著，當保姆，示範給它看什麼叫「優秀」。

歷史上有一條超好笑的法律，叫 1865 年的《紅旗法案》（Red Flag Act）。那時候英國人怕汽車嚇到馬，規定車子開的時候，前面要有一個人拿著紅旗在那邊走開路。笑死，這效率能高嗎？這根本就是脫褲子放屁。

但我們現在的 AI 發展，其實也卡在這種「紅旗手」階段，我們叫它「人類在迴路中（Human-in-the-loop）」。我們現在就是那個拿紅旗的人，擋在 AI 車子前面慢慢走。未來的目標是什麼？當然是把那個拿紅旗的傢伙踢開啊！我們要站在更高的位置去監督，而不是擋路。只要哪天情境整合跟驗證的問題解決了，我跟你講，數十億的上班族就會瞬間從「騎腳踏車」變成「坐自駕車」。那畫面太美我不敢看。

第二個層面：組織架構的「鋼鐵」與「蒸汽」革命

你有沒有發現，公司越大越笨？現代公司的組織架構，只要規模一大，效率就開始像溜滑梯一樣往下掉。我們試圖用一堆層級、一堆 SOP 流程來解決溝通爆炸的問題，這感覺就像什麼你知道嗎？就像你想用木頭去蓋台北 101 一樣。這根本物理上就不可能嘛！

這裡我們再來玩兩個歷史隱喻：

1. 鋼鐵隱喻：怎麼蓋出摩天大樓？
在鋼鐵還沒普及之前，房子蓋不高啦，因為石頭跟磚塊太重了，蓋到六、七層樓牆壁就要厚到不能住人。直到鋼鐵骨架出來，摩天大樓才真的長出來。
AI 就是現代組織的「鋼鐵」。
現在的公司靠什麼支撐溝通？靠人類的腦袋和嘴巴，這就是「承重牆」。人腦是有極限的，訊息傳個三層就失真了。但 AI 可以在工作流裡面維持情境，幫你過濾掉那些廢話雜訊，讓真正的決策浮出來。當溝通不再完全依賴人類這種脆弱的「承重牆」時，企業就能突破現在的規模限制。
想像一下，以後那種冗長到讓人想睡覺的同步會議（Sync Meeting）全部消失，取而代之的是 AI 幫你審查完的高效非同步報告；那種要蓋十個章的層層審批，幾分鐘內 AI 就幫你搞定風險評估。爽不爽？

2. 蒸汽機隱喻：不要只是換個水車！
這點最重要，大家畫線重點。
工業革命剛開始的時候，很多工廠老闆腦袋沒轉過來，他們只是把原本推動機器的「水車」換成「蒸汽機」。結果勒？工廠還是蓋在河邊，機器擺設還是一樣，生產力是有提升啦，但就那樣而已。
直到後來有人想通了：「欸，我不一定要在河邊啊！我有蒸汽機欸！」於是工廠開始脫離水源，並且圍繞著蒸汽動力重新設計整條生產線，這時候第二次工業革命才真的大爆發。

現在大部分的企業都還在幹「替換水車」這種蠢事——就是把 AI Chatbot 外掛在原本的流程上。
「喔，我們引進了 AI 客服！」結果流程跟以前一模一樣，只是把人換成機器人，這就叫換水車。

但是喔，現在有些真的很衝的前沿科技公司，已經開始在搞「重構工廠」了。我看到有些公司已經部署了幾百個 AI 代理人在那邊跑，處理那些重複性高到讓人想吐的工作：自動生會議記錄、整合內部知識庫、處理 IT 那些修電腦的請求，甚至幫忙帶新員工入職。這些代理人自己會寫進度報告，不會在那邊複製貼上。這告訴我們什麼？當組織願意打破舊框架，讓「無限心智」真的介入核心運作，生產力的上限？抱歉，那是你的想像力決定的，天空才是極限。

第三個層面：從佛羅倫斯的小巷到東京的迷宮

技術變了，經濟體的樣子最後也會變。就像鋼鐵跟蒸汽改變了城市的長相一樣。

以前的城市是「人類尺度」（Human Scale）的，像文藝復興時期的佛羅倫斯，多浪漫啊，走路就可以穿越整個城市，大家互相都認識。但是當鋼骨結構、鐵路、電梯這些東西出來之後，城市就變成像東京、重慶這種超級巨獸（Megacities）。
這種巨型都市雖然讓人覺得很渺小、很容易迷路，甚至覺得有點冷漠，但它提供的機會跟自由度，是小村莊完全不能比的。

我跟你說，現在的知識經濟，正處在從「佛羅倫斯」變成「東京」的前一天晚上。

現在我們的工作方式還是很「人類尺度」的：幾十個人的團隊，大家開開會，靠人情味在運作。但是當 AI 代理人真的大規模上線之後，未來的組織可能會是幾千個 AI 代理人跟人類混在一起協作。工作流會跨越時區，24 小時不間斷地轉，決策會由 AI 綜合幾萬條資訊後，給人類老闆快速按個「Yes」或「No」。

這種轉變一定會痛，一定會讓人覺得「天啊我好迷失」、「我不知道現在發生什麼事」。傳統那種每週開一次會、每季做一次計畫的節奏，可能會全部作廢，取而代之的是更快、更具規模的新節奏。我們會失去一些舊時代的「可讀性」（就是那種一切都在掌握中的安全感），但換來的是規模與速度的超級飛躍。

別再玩水車了，去蓋摩天大樓吧！

每一次有這種「奇蹟材料」跑出來的時候，都在考驗人類的想像力。它要求我們停止在那邊看後照鏡，開始去想像一個全新的地平線。

當年在匹茲堡的泥巴地裡，卡內基在鋼鐵中看到的不是鐵軌，是摩天大樓；在英國蘭開夏的那些聰明工廠主，在蒸汽機中看到的不是水車的替代品，是脫離河流束縛的自由。

講白了，我們現在社會還停在 AI 的「水車階段」，大家只把它當成一個好用的副駕駛（Copilot），幫忙修修圖、寫寫文案。但這根本就是大材小用！真正的變革，在於重新想像「工作」這件事本身到底是什麼。

當人類的組織被「數位鋼鐵」加固之後，當那些煩死人的雜事都交給那些永不休眠的心智去處理之後，下一個時代的宏偉天際線，正在等著我們去把它蓋起來。

所以，別再踩腳踏車了，油門催下去吧！