YOLO LAB · AI WORKFLOW · TAIWAN
幫台灣中小企業，找出第一條值得導入的 AI 工作流程
想先自己試工具？看不用信用卡也能開始的 AI 工具指南 →
AI 不該從買工具開始。YOLO LAB 先盤點客服、詢價、文件與業務跟進等日常工作，找出一條高頻、可驗證、能保留人工確認的流程，再決定該用 ChatGPT、固定自動化，還是 AI Agent。
不需上傳客戶資料、公司文件或內部機密。
第一次接觸 AI Agent？先看白話入門指南 →
先講結論：中小企業導入 AI Agent，第一步該做什麼？
先找一條高頻、低風險、規則相對清楚且有人能驗收的工作流程，再檢查資料、權限、工具與錯誤回復；不要從「買哪個模型」開始。
- 先盤點流程：輸入、輸出、頻率、負責人與人工核准點。
- 先確認資料：來源、版本、權限與敏感資訊是否可追溯。
- 先做小試點：用真實案例驗收正確率、成本、重試與人工修正時間。
01 / START WITH THE WORK
先處理每天卡住人的工作，不先追最新工具
01
LINE 與 Email 客服
相同問題一直重答，重要案件又怕漏接。02
詢價與報價
需求散在訊息、附件和 Excel，整理後才能開始報價。03
文件與週報
資料分散在不同檔案，每週都要重新複製、比對與摘要。04
業務跟進
下一步依賴個人記憶，客戶狀態難以持續更新。先選一條流程。不要一開始就自動化整家公司。
02 / FIRST USE CASES
多數企業可以先從三種低風險任務開始
客服草稿
讀取核准過的 FAQ 或訂單狀態，先產生回覆草稿；涉及退款、客訴或個資時交回人員。詢價整理
從 Email 或表單擷取品項、數量與期限，填入固定欄位，再由業務確認報價。文件彙整
整理 Excel、Email 與週報資料，標出缺漏和異常，最後由負責人核准。YOLO LAB · SME AI AGENT PATH
企業 AI Agent 新手路徑
不用先懂模型或寫程式。先從一條每天真的在做的工作開始，再判斷 AI Agent 是否值得導入。
03 / FIT
什麼值得評估？什麼不值得？
值得評估
- 每週重複發生，任務量可以估算。
- 輸入、輸出與完成條件說得清楚。
- 結果可以被人檢查，錯誤可以修正。
- 例外不少，但能定義何時交回人類。
先不要做 Agent
- 固定規則已能可靠完成。
- 沒有人負責流程，也無法判斷結果對錯。
- 錯誤不可回復，卻沒有人工確認點。
- 資料、權限或目前版本仍不清楚。
04 / METHOD
FDE：從現況到試點，只回答三個問題
先一起看工作現場，再決定 Agent 要做什麼。每個試點都要有人工接管、驗收指標與停止條件。
01 建立人工基準現在由誰做、每週幾次、花多久、常見錯誤是什麼？
02 評估適配與風險AI 能讀哪些資料、能做哪些動作、哪一步必須由人核准？
03 設計 30 天試點先做草稿或唯讀版本，定義驗收方式，再決定是否擴大。
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不包含系統建置、API 串接、員工培訓或正式上線。
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05 / EVIDENCE
我們只發布能被核對的案例
YOLO LAB 的第一個內容工作流案例仍在建立前後基準。未完成四週量測前，我們不公布節省比例、成功率或推測 ROI。
不確定哪一條工作值得先做？
用 20 題檢查任務量、資料、風險、人工覆核與效益。