CASE STUDIES · MEASURED, NOT IMAGINED
AI Agent 導入案例：看得見流程、人工基準與怎麼量
YOLO LAB 只發布能核對流程範圍、人工基準、測試條件、人工角色與前後差異的案例。現階段尚無可公開的外部客戶案例；我們寧可晚一點發布，也不拿試算或單次示範當成果。
IN PROGRESS
YOLO LAB 內容工作流實測
狀態：建立人工基準中
範圍：研究題目 → 蒐集資料 → 產生草稿 → 人工查核 → 修訂與發布
- 每篇實際人工時間
- 人工修訂次數與主要原因
- 事實或來源錯誤
- 草稿可接受程度
- 模型、工具與人工覆核成本
- 例外與停止原因
完成至少四週前後比較前，不發布節省比例、成功率或 ROI 結論。
01 / CASE STANDARD
一個可信案例至少要交代六件事
- 原本的流程與人工基準。
- AI 實際負責哪一步。
- 使用哪些資料與系統。
- 哪些動作由人確認。
- 測試期間、案例數與例外。
- 改善、退步與新增成本。
如果案例需要進一步檢查有效任務成本與損益平衡，可閱讀 AI Agent ROI 怎麼算？人工基準、有效任務成本與損益平衡。案例頁仍只負責判斷證據是否足夠，不把示意數字當成成果。
02 / WE WILL NOT PUBLISH
這些不會被包裝成成功案例
- 沒有基準的「節省很多時間」。
- 用最好的一次結果代表日常表現。
- 只計模型費用，不計人工覆核與重做。
- 把估算、提案或 Demo 寫成已實現成果。
- 暴露客戶、員工或公司敏感資料。
03 / FROM AUDIT TO EVIDENCE
案例從一條可量測流程開始
AI 工作流程健檢會先建立現況、風險與試點驗收方式。只有實際執行並取得前後資料後，才可能整理成案例；是否公開仍需另行取得同意。
