AI角色一致性怎麼做？Character Bible、多圖參考與系列素材管理

AI角色一致性要靠可版本化的角色資產和逐鏡驗收，不是反覆加入「same person」或更長Prompt。系列素材至少需要Character Bible、主參考圖、服裝和道具規格、鏡頭清單、禁止變動項目與核准版本，讓不同模型、Session與製作者都能回到同一個角色基線。

Google目前的Nano Banana 2等圖像模型已強化Subject Consistency、多圖參考與快速編輯，能提高人物在不同場景中的相似度。模型能力進步仍無法保證每一張臉、身形、服裝、年齡與小道具完全一致，正式系列內容需要資產管理和人工選擇。

重點快讀

• 先建立角色基準，再開始生成場景。
• Character Bible要分開記錄身份、不變特徵、可變特徵與禁止項目。
• 正面、3／4側面、側面、全身、表情與服裝參考缺一不可。
• 一個鏡頭一次只改變少數變量，避免模型同時重設角色和場景。
• 所有生成保存Model、Prompt、Reference、Seed、版本與核准狀態。
• 臉像不代表角色一致，身高、比例、動作、服裝和道具同樣要驗收。

角色一致性包含哪些維度？

只檢查臉部相似度，容易出現同一張臉配上不同身形、服裝結構和年齡。對短劇、漫畫、品牌IP與分鏡而言，觀眾通常先從整體Silhouette和行為辨認角色。

Character Bible應包含什麼？

character:
  id: maya_v01
  role: investigative_reporter
  age: 29
  height_cm: 168
  immutable:
    - oval face
    - narrow dark-brown eyes
    - small scar above left eyebrow
    - shoulder-length black hair
  wardrobe_default:
    - dark green field jacket
    - off-white shirt
    - black straight-leg trousers
  props:
    - silver voice recorder
    - red notebook
  behavior:
    - looks away before answering
    - holds recorder in right hand
  prohibited:
    - blonde hair
    - heavy makeup
    - high heels
  approved_refs:
    - maya_turnaround_v03.png
    - maya_expression_sheet_v02.png

Bible要使用具體可視特徵，不使用「漂亮、電影感、很有氣場」等無法驗收的形容。角色背景和性格可以保留，但每個鏡頭需要的視覺規格應能獨立讀懂。

建立Turnaround參考圖

• 正面中性表情。
• 左右3／4側面。
• 左右完整側面。
• 全身正面、背面與側面。
• 手部、鞋、配件和關鍵疤痕特寫。
• 標準光線和白／灰背景。
• 每套主要服裝獨立版本。

Turnaround的目的不是做漂亮海報，而是讓模型和團隊看清比例。強烈廣角、濾鏡、遮臉、戲劇光和複雜背景不適合作為唯一主參考。

Expression Sheet與動作範圍

同一角色在中性、微笑、憤怒、哭泣和大幅張嘴時可能被模型重畫。應先建立角色可接受的情緒與動作範圍：

• 中性、輕微與極端表情分級。
• 眼睛、眉毛、嘴和臉頰變化。
• 坐、站、跑、蹲與轉身的身體比例。
• 角色慣用手和持物方式。
• 極端姿勢下不可改變的身份特徵。

服裝和道具需要獨立資產

模型常在每個鏡頭重新設計衣領、口袋、鈕扣和配件。服裝應像角色一樣建立正面、背面、材質和細節參考，並使用穩定ID。

wardrobe_id: maya_field_jacket_v02
color: dark olive green
material: waxed cotton
front:
  - four matte black snap buttons
  - two lower flap pockets
left_sleeve:
  - rectangular repaired patch
prohibited:
  - zipper front
  - military insignia
  - bright green

若劇情中服裝會髒、濕、破損或脫下外套，應建立Continuity State，例如clean、rain-wet、torn-left-sleeve，不能讓模型自由改變。

多圖參考怎麼安排？

不要把六張圖片全部稱為「參考」。在Prompt中明確說明每張圖只負責什麼，避免場景參考的人臉或服裝污染主角色。

一個鏡頭一次改少數變量

角色、服裝、場景、動作、鏡位、光線和風格同時改變時，模型很容易重新設計整張圖。更穩定的順序是：

1. 先固定角色和服裝。
2. 確認姿勢和景別。
3. 加入場景與空間。
4. 調整光線和時間。
5. 最後加入風格、特效和文字。
6. 局部錯誤使用編輯，不整張重抽。

Shot Manifest

shot_id: S03_SH021
character: maya_v01
wardrobe: maya_field_jacket_v02
continuity_state: rain_wet
location: rooftop_night_v04
shot_size: medium_close_up
camera: 50mm eye_level
screen_direction: looks_camera_left
emotion: restrained_fear
prop: silver_recorder_v01
references:
  - maya_turnaround_v03.png
  - rooftop_layout_v04.png
status: approved_keyframe

Manifest讓下一個鏡頭、動畫、影片生成和剪輯知道角色處於哪個狀態。沒有Shot ID與Continuity State時，團隊只能憑肉眼記住每個版本。

Google Nano Banana 2能提供什麼？

Google於2026年2月推出Nano Banana 2，即Gemini 3.1 Flash Image，強調Subject Consistency、世界知識、高品質生成與快速進階編輯。它適合多輪修改、人物和商品變體，以及把參考照片放進同一工作流。

Google也在Gemini App中強化人物和寵物在不同編輯中的相貌保持。這些能力能提高成功率，仍需使用固定參考、版本和人工驗收。模型更新也可能改變角色，因此正式系列應鎖定Model Version或保留回歸測試。

不同工具如何分工？

從圖片進入影片前先建立Keyframe Gate

• 角色身份通過。
• 服裝、道具和Continuity正確。
• 視線、軸線和Screen Direction正確。
• 場景位置和光源一致。
• 手腳、接觸和物理關係可用。
• 畫面邊緣有足夠運動空間。
• 保存乾淨版和帶標註版。

把錯誤Keyframe送進影片模型，通常會把錯誤放大成數十幀。先修圖片比反覆重生成完整影片更有效率。

角色一致性驗收表

如何量化一致性？

• Identity Pass Rate。
• Wardrobe Continuity Error。
• Prop Error。
• 人工修圖時間。
• 每個Approved Frame生成次數。
• 跨模型或版本Regression。
• 進入影片後的漂移率。

Face Embedding可以協助篩選，不能取代藝術和敘事判斷。極端表情、側臉、年齡變化與風格化圖像可能讓自動相似度失真。

來源、肖像與商用

• 主參考圖需具備肖像與商用授權。
• 不要使用未同意的朋友、客戶、名人和網路照片。
• 品牌角色保存訓練與衍生使用限制。
• 外部模型確認Retention、Training和刪除。
• 演員Digital Double另訂同意、期限和範圍。
• 每個公開素材保存Provenance。

電影素材權、演員同意和生成版本治理可閱讀AI電影工具如何改變素材主權？。

常見問題

一句Prompt能固定角色嗎？

不能穩定固定。需要主參考圖、Character Bible、服裝資產、Shot Manifest與人工驗收。

角色臉一樣就算一致嗎？

不算。身形、服裝、髮型、道具、步態、年齡和場景尺度都會影響觀眾辨識。

要先生成影片還是關鍵幀？

系列角色通常先完成Approved Keyframe，再進影片生成。這樣能在成本較低的圖片階段修正身份和Continuity。

官方資料與延伸閱讀

• Google Nano Banana 2官方公告
• Google Gemini角色相貌一致性編輯
• Qwen視覺文件與分鏡生成
• Meta Muse社群素材工作流

AI角色一致性的核心是資產管理。模型負責生成和編輯，Character Bible、Reference、Shot State、版本與核准流程讓角色真正能跨圖片、分鏡、影片與平台持續存在。