AI應用替代不同工種的時間就是 2026年

模型應用的第一性不應該是創造新的app，他的本質是 agi 取代人類工作，因此研發替代不同工種的ai是應用的關鍵，2026 年將是ai替代不同工種的爆發年。

在人工智慧的狂潮中，有些名字代表了流量，有些名字則代表了地基。

如果說 OpenAI 的 Sam Altman 是矽谷的聚光燈，那麼在北京海淀區的清華園裡，唐傑（Tang Jie） 就是那位在代碼與論文堆中，默默繪製中國 AI 版圖的建築師。作為清華大學計算機系教授，同時也是智譜 AI（Z AI） 的核心靈魂，唐傑正在做一件反直覺的事：在這個追求極速回應的時代，他教 AI 學會「慢下來」。

這不僅僅是一場技術升級，這是一次關於機器認知的哲學轉向。

走出象牙塔的破壁人

很長一段時間裡，唐傑的名字只流傳於學術圈頂層。
作為清華大學知識工程實驗室（KEG）的主導者，他的戰場是頂級期刊與演算法架構。
但 2021 年是一個轉折點。

那一年，他帶領團隊發布了「悟道」中國首個超大規模智能模型 [^1]。這不僅是技術上的肌肉展示，更是唐傑人生角色的重大轉型：從傳道授業的學者，轉變為定義產業標準的創始人。

「我們不能只做跟隨者。」這是唐傑在多個場合隱晦表達過的野心。
智譜 AI（北京智譜華章科技有限公司）正是這個野心的載體。
它不僅僅是一家公司，它是唐傑將二十年科研積累進行「商業化變現」的實驗場。

而 Z.ai，這個經常出現在大家口中裡的詞，其實就是智譜 AI 向世界遞出的名片。

具象一點說：

• 唐傑是大腦。
• 智譜 AI 是軀幹。
• Z.ai 是它穿上西裝、走向國際時的代號與域名。

告別直覺反應：進入 System 2 的「慢思考」時代

這幾個月，唐傑最常提到的一個詞是 System 2。

諾貝爾獎得主丹尼爾·康納曼
曾提出，人類的思考分為「快思考（System 1）」與「慢思考（System 2）」。
過去的 AI，哪怕是強大的 GPT-4，本質上都是在做「快思考」，基於概率的直覺反應，話趕話說完就忘。

「現在的模型需要邏輯，需要像人類一樣停下來想一想。」唐傑的這番話，直接催生了 GLM-4.7 的誕生 [^2]。

GLM-4.7：懂得「猶豫」的機器

如果你在 2025 年 12 月試用過智譜發布的 GLM-4.7，你會發現一種微妙的「停頓感」。
這不是延遲，這是機器在思考。

這款被稱為「具備深度思考能力的編程專家」的模型，引入了兩個顛覆性的概念：

1. 交錯式思考 (Interleaved Thinking)：它不再是一股腦地執行命令。在寫代碼或搜尋資料時，它會看一眼結果，思考一下，再決定下一步。
2. 保留式思考 (Preserved Thinking)：這是唐傑團隊的殺手鐧。
   過去的 AI 像金魚，多輪對話後容易「斷片」。但 GLM-4.7 能「記住」自己的推理路徑。

對於開發者來說，這意味著什麼？

意味著 AI 不再只是一個會寫 Hello World 的實習生，而是一個能記住整個專案架構、懂得在行動前先規劃的資深工程師。

免費試用：Z.ai (GLM) https://z.ai/

AI AGENT必須有生產力

「別只把 AI 當聊天機器人，請開始用它來工作。」
這或許是唐傑最想對當代開發者說的一句話。

生態佈局：大腦、眼睛與速度

唐傑深知，單靠一個聰明的「大腦」無法佔領市場。他正在下一盤大棋，這盤棋局裡有三個關鍵棋子：

• 大腦 (GLM-4.7)：負責複雜推理，挑戰 Claude 4.5 Sonnet 和 GPT-5 系列的霸主地位。
• 眼睛 (GLM-4.6V)：解決「看」的問題。這款模型能看懂網頁 UI，直接生成前端代碼。它不再需要人類告訴它「按鈕在哪」，它看得到，也能操作 [^3]。
• 速度 (GLM-4v-Flash)：極致的性價比。這是唐傑為了讓 AI 像水電一樣普及所做的妥協與堅持——免費或極低成本，搶佔底層流量。

這套組合拳，清晰地勾勒出智譜 AI 的戰略意圖：
用開源和高性能，強行擠入被矽谷巨頭壟斷的 Agent（智能體）生態位。

六小虎的領跑者

在中國 AI 界的「六小虎」中，智譜 AI 是走得最快、也最穩的一個。
2025 年 4 月智譜已啟動 IPO 輔導，2025 年 12 月 推出 GLM-4.7 成為開源領域領頭羊。

唐傑教授依然保持著學者的儒雅，但在商業戰場上，他的出手卻愈發凌厲。從 Z 基金的生態投資，到與國際開發工具（如 Claude Code、Cline）的深度整合，他正在建構一個沒有圍牆的 AI 帝國。

未來的 AI 競爭，不再是比誰說話更流利，而是比誰能更「像人」一樣思考。而在這條路上，唐傑已經帶著他的 Z.ai 搶先出發了。

timeline title 唐傑與智譜 AI 的進化之路
2006-2020 : 清華 KEG 實驗室積累 : 學術奠基
2021 : 發布「悟道」模型 : 中國首個超大規模模型
2023 : 智譜 AI 獨角獸崛起 : GLM 系列開源
2024 : 品牌國際化 Z.ai : Z 基金生態佈局
2025.04 : 啟動 IPO 輔導 : 商業化衝刺
2025.12 : 發布 GLM-4.7 : 進入 System 2 慢思考時代彎道超車阿里體系千問成為開源領頭羊

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參考文獻：
[^1]: 智譜 AI 官方發布資料及清華大學 KEG 實驗室公告。
[^2]: GLM-4.7 技術白皮書，2025 年 12 月發布。
[^3]: 關於 GLM-4.6V 多模態能力的官方演示文檔。
[^4]: 根據 2025 年 4 月公開的證監局 IPO 輔導備案資訊。