Gemini 3 FLASH 震撼發布：開發者的「免費午餐」結束了？深度解析 API 定價策略與規格差異

Google 今日無預警釋出最新一代模型家族——Gemini 3 系列，包含 gemini-3-pro-preview、gemini-3-flash-preview 以及專精圖像的 gemini-3-pro-image-preview。然而，當我第一時間打開 Google AI Studio 準備進行基準測試（Benchmarking）時，迎接我的不是興奮，而是一道冰冷的付費高牆。

對於習慣了 Google 過去「先免費開放測試，後收費」策略的廣大獨立開發者而言，Gemini 3 的發布或許是一首「悲歌」：最強大的 Pro 模型，已不再提供免費試用層級。

以下是我們針對本次發布的規格與定價策略，所做的第一手深度分析。

1. Gemini 3 Pro：頂級算力的代價

過去，開發者習慣在 Google AI Studio 中免費調用 Pro 等級模型（如 1.5 Pro）來進行原型開發（MVP）。但這次 gemini-3-pro-preview 的策略發生了根本性的轉變。

• 免費層級 (Free Tier)： 無法使用 (Not Available)。這是最關鍵的改變。若你想體驗這款被 Google 稱為「全球最出色多模態理解模型」的威力，你必須立刻綁定信用卡。
• 定價分析：
  • 輸入： 每百萬 Token $2.00 美元。
  • 輸出： 每百萬 Token $12.00 美元。
  • 思考權杖 (Thinking Tokens)： 值得注意的是，Gemini 3 強調「代理式（Agentic）」能力，這意味著模型在輸出前會消耗大量的「思考權杖」。這部分費用包含在輸出價格中，這將大幅增加複雜任務的 API 成本。

專業點評： 這顯示 Google 對其模型能力具有極高自信，或者算力成本極其高昂。對於依賴免費額度進行 Side Project 的開發者來說，Gemini 3 Pro 的大門已經關閉。

2. Gemini 3 Flash：僅存的免費綠洲，但有代價

作為妥協，Google 保留了 gemini-3-flash-preview 的免費層級。官方宣稱這是「Google 最聰明的模型，且運作速度快」。

• 免費層級： 提供免費調用。
• 隱藏成本：
  1. 數據隱私交換： 免費版的數據將被標記為「用於改善我們的產品」。若您開發的是涉及敏感數據的企業應用，這條路行不通。
  2. 功能閹割： 免費版 無法使用 「以 Google 搜尋建立基準 (Grounding with Google Search)」。這意味著，如果你需要模型具備即時聯網能力，免費版 Flash 幾乎無用武之地。
  3. 付費版 Grounding 成本： 即便是付費版，自 2026 年 1 月 5 日起，Grounding 功能將額外收取每 1,000 次搜尋 $14 美元的高額費用。

3. 圖像生成的昂貴遊戲：Gemini 3 Pro Image

新推出的 gemini-3-pro-image-preview 專注於原生圖像生成。

• 定價陷阱： 雖然輸入文字便宜，但 圖片輸出 的價格驚人。
  • 生成一張 4K 圖片（4096×4096）會消耗 2000 個權杖，成本約為 $0.24 美元（約台幣 7.5 元）。
  • 相較於 Midjourney 或其他 API，這並非低廉的選擇，尤其是考慮到目前僅為「預覽版」，速率限制（Rate Limits）還相當嚴格。

4. Gemini 2.5 系列：過渡期的避風港

有趣的是，Google 同步列出了 gemini-2.5-pro 與 gemini-2.5-flash。這兩款模型似乎成為了目前的「甜蜜點」：

• Gemini 2.5 Flash 提供了免費的 Grounding（每日 500 次請求），且具備 100 萬 Token 的上下文窗口。
• 對於預算有限且需要聯網功能的開發者，Gemini 2.5 Flash 可能是目前唯一的生存空間。

Google 的策略轉向與開發者的下一步

從本次 Gemini 3 的定價表（Rate Card）可以看出 Google 策略的重大轉向：從「市佔率優先」轉向「精準變現」。

1. 門檻提高： 頂級模型（Pro）不再需要大眾開發者來「幫忙測試」，Google 轉向鎖定願意付費的企業與專業用戶。
2. 免費午餐變質： 雖然 Flash 仍免費，但拔除了關鍵的聯網能力（Grounding），實質上降低了其在實際應用場景（Real-world Application）中的價值。
3. 建議： 開發者若處於學習或原型階段，建議暫時停留在 Gemini 2.5 Flash 或 Gemini 1.5 Pro（若仍提供）；若追求極致的推理與編碼能力，則必須做好支付高額 API 帳單的心理準備，特別是當「思考權杖」開始大量燃燒預算時。

Gemini 3 的確強大，但那個「隨意調用頂級模型」的黃金時代，似乎已在今天悄然落幕。

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=zh-tw