前言：這不僅僅是另一個程式碼編輯器

就在2025年11月，沉寂已久的 Google 終於出招了。這一次，他們不打算只是幫你補全幾行程式碼，而是想幫你把整個專案「做完」。

全新的 Antigravity AI IDE 橫空出世，帶著 Google DeepMind 與原 Windsurf 團隊的血統，喊出了「Agent-first」（代理優先）的口號[^1]。這聽起來很玄，但簡單來說：以前的 AI 是坐在你旁邊的實習生，你得一行一行盯著它寫；現在的 Antigravity，更像是一位能夠獨立接案的中高階工程師，你只要給需求，它負責搞定執行、測試甚至部署。

這款工具是否真能如願「對抗地心引力」，讓開發效率一飛沖天？還是又一個 Google 墳場的預備軍？身為長年在程式碼堆裡打滾的老兵，我花了一週時間進行深度實測。

什麼是「Agent-first」？Antigravity 的核心邏輯

如果你習慣了 GitHub Copilot 或 Cursor 的操作邏輯，初次打開 Antigravity AI IDE 可能會感到一絲「違和感」。

它雖然保留了我們熟悉的 VS Code 編輯器視圖（Editor View），但真正的核心在於「管理者視圖」（Manager View）。在這裡，你不再是單純的 Coding 機器，而是指揮官。

• 自主權的轉移：在傳統 IDE 中，游標在哪，AI 就補全哪。但在 Antigravity 裡，你可以丟出一個模糊指令：「重構這個模組的登入邏輯，改用 OAuth 2.0，並確保通過既有的單元測試。」接著，AI Agent 會開始拆解任務、規劃路徑、修改多個檔案，甚至自己跑終端機指令。
• 透明化的 Artifacts：這是 Google 用來解決 AI「黑箱」問題的殺手鐧。Agent 的每一步操作——無論是搜尋文檔、修改程式碼差異（Diff），還是瀏覽器測試的截圖——都會生成可被驗證的「產出物」（Artifacts）。你不用猜它做了什麼，所有證據都在桌上[^2]。

安裝教學與硬體門檻：免費，但有條件

目前 Antigravity AI IDE 處於免費公共預覽（Public Preview）階段。Google 這次很大方，每五小時刷新一次使用額度，對於嘗鮮者來說綽綽有餘。

系統需求檢核：
這不是一個輕量級的文字編輯器。要跑得動這個龐然大物，你的裝備不能太差：

• macOS：必須是 Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 晶片。Intel Mac 用戶只能說聲抱歉。
• Windows：Windows 10 64-bit 以上。
• Linux：主流發行版皆可。

安裝步驟三部曲：

1. 下載與登入：前往官網下載安裝包，啟動後直接使用 Google 帳號登入。
2. 模型選擇：預設使用 Google 自家的 Gemini 3 Pro。這顆模型在邏輯推理上進步神速。更有趣的是，Google 這次竟然沒搞「封閉花園」，你可以在設定中切換成 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 甚至是開源的 GPT-OSS。這招「海納百川」確實高明，直接打消了開發者對模型綁定的顧慮。
3. 瀏覽器擴充（Chrome Extension）：如果你需要 AI 幫你做端到端的網頁測試（它甚至能操控瀏覽器點擊按鈕），記得安裝專屬的 Chrome 擴充功能。

實戰評測：Antigravity AI IDE vs. Cursor

市場上最大的疑問莫過於：「我該拋棄 Cursor 轉投 Google 懷抱嗎？」

為了回答這個問題，我用這兩款工具進行了同一項任務：「在一個現有的 React 專案中，新增一個具備資料篩選功能的 Dashboard 頁面。」

1. 任務規劃能力

• Cursor：反應極快，Composer 功能很好用，能迅速給出程式碼框架。但在處理跨檔案依賴時，偶爾會漏掉 import 或型別定義，需要人工介入修正。
• Antigravity：節奏較慢。它會先生成一份「實作計畫」，列出要修改哪五個檔案、安裝哪些套件。這種「謀定而後動」的風格，在複雜任務上展現了極高的穩定性。它甚至主動發現我的 package.json 版本衝突並建議修正。

2. 程式碼品質與上下文理解

Antigravity 的記憶力驚人。它似乎「讀」過我整個專案的歷史 Commit，知道我習慣的變數命名風格。這是因為它內建了自我學習機制，能將專案規範寫入知識庫。相比之下，Cursor 雖然也能讀 Codebase，但在長期記憶和風格模仿上，Antigravity 略勝一籌。

3. 偵錯與修復

這是 Agent-first 的主場。當新頁面報錯時，Antigravity 直接接管了終端機，讀取錯誤訊息，修改程式碼，然後再次執行測試，直到紅字變綠字。這種「閉環」體驗，確實讓人有種「養了個工程師」的錯覺。

結論：

• 追求速度與微調：Cursor 依然是王。它的手感輕快，適合快速迭代。
• 處理大型重構或從零開發：Antigravity 的 Agent 模式展現了強大的統籌能力。

優缺點分析

優點 (Pros)：

• 真・全自動化：能操控終端機和瀏覽器，實現從寫碼到測試的閉環。
• 開放生態：支援 Gemini、Claude 等多模型，不被單一廠商綁架。
• 可驗證性：Artifacts 機制讓 AI 的行為有跡可循，建立了信任感。
• 免費紅利：目前的免費額度非常佛心。

缺點 (Cons)：

• 速度與延遲：Agent 思考和規劃的時間較長，對於習慣「即時回饋」的開發者來說，需要一點耐心。
• 偶發的「幻覺死循環」：在極少數情況下，Agent 會陷入自我修正的無限迴圈，不斷修改同一行程式碼卻無法解決問題，這時必須人工強制介入。
• 提示詞門檻：雖然號稱 AI，但要讓它發揮 100% 功力，你還是得具備良好的 Prompt Engineering 技巧，懂得如何精確拆解任務。

YOLOLAB 觀點與建議

Antigravity AI IDE 的出現，標誌著軟體開發正式進入「人機協作 2.0」時代。它不再只是一個輔助輸入的工具，而是一個具備執行力的合作夥伴。

誰適合現在入場？

• 技術主管或架構師：你可以用它快速驗證概念（PoC）。
• 全端工程師：它能幫你處理掉繁瑣的 CRUD 和測試代碼。

誰該觀望？

• 剛入門的程式新手：過度依賴 Agent 可能會讓你喪失對底層邏輯的理解。建議先打好基礎，再讓 AI 幫你加速。

Google 這次顯然是有備而來。雖然產品仍有打磨空間，但那個「能幫你寫 Code、跑測試、還能自我修正」的未來，確實已經觸手可及。

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參考資料：
[^1]: Google Official Blog, “Introducing Antigravity: The Agent-first IDE for the AI era”, Nov 2025.
[^2]: DeepMind Research, “Artifacts and Trust in Autonomous Coding Agents”, 2025.