Hume 新戶 $20 credits 怎麼用？Octave 2 免費 TTS 與 EVI 學生 Agent 敲門磚

Hume 是第 64 個適合學生 AI Agent 的免費 voice sidecar 候選。它不是用來取代主要聊天模型的文字 token 供應商，而是把文字轉成有表情的語音、把語音接入即時 EVI 對話，或在 agent 回答完成後提供一個可替換的 voice layer。本篇分類為 VERIFIED_NEW_ACCOUNT_VOICE_CREDIT：Hume 官方 Billing 文件目前寫明新帳戶從 Free tier 開始並含 $20 credits；官方 Pricing 頁另外列出 Free $0／月、每月 10,000 TTS characters 與 5 分鐘 EVI。這兩個數字屬於不同的免費機制，不能相加成固定的 $20 每月，也不能換算成 20 美元文字 token。

對課程來說，Hume 最適合做語音回覆、朗讀教材、voice prompt 比較、低延遲播放、EVI 對話和 audio-to-agent 的實驗。官方 TTS 文件目前提供 Octave 1 與 Octave 2 preview，支援 streaming、non-streaming、HTTP、WebSocket、MP3、WAV、PCM；Free plan 的 Pricing 表則把 TTS rate limit 列為 15 RPM，Free EVI 為 5 分鐘與 1 個 concurrent connection。學生作業要先選一種單一用途，才容易把 credits、輸入內容、輸出檔案和刪除時間對帳。

本系列捕獲的是官方公開方案與合法學習路線，不捕獲 Hume 私人 API key、不分享 Secret key、不轉交 access token、不用多帳戶堆疊新戶 credits、不把短期 token 寫進前端、不用 retry 或代理繞過額度與限流，也不把未經同意的聲音拿去 clone。本文沒有登入 Hume、建立帳戶、產生 key、啟用付款、發出 TTS／EVI live request、上傳音訊或發布文章；owner 真正做 canary 時，應使用公開或 synthetic 文字與已取得權利的聲音素材。

Hume 的免費額度也有一個容易被忽略的權利邊界：官方 TTS FAQ 寫明 Free 與 Starter tier 限制為 non-commercial use，超過免費用量需要升級；使用者保留輸出權利，但對 voice recordings 和 voice models 授予 Hume 持續性授權。若課程作品要放入客戶專案、廣告、付費內容、商業客服或公開頻道，不能只看「Free」字樣就自動放行，必須由 owner 重新閱讀目前 Pricing、Terms 與學校的內容政策。

主要 agent 的 API secret、資料分類、fallback 與人工接手邊界可延伸閱讀 YOLO LAB AI Agent 常見問題。本文會分開說明新戶 credits、Free plan 月度用量、TTS、EVI、API key、30 分鐘 access token、15 RPM、輸入字數、語音權利、資料留存和錯誤停機，先用 local simulator 驗證，再決定是否讓合法 owner 做一筆短 synthetic canary。

當日敲門模型：Octave 2 preview（Free TTS；EVI 4-mini 分開計）

截至本次查核，Hume 官方 TTS 文件把 Octave 2 (preview) 標成 live，約 100ms 模型延遲，支援的語言比 Octave 1 更廣；Pricing 的 Free plan 也同時列出 Octave 1／Octave 2 選項、每月 10,000 TTS characters 和 15 RPM。這使 Octave 2 preview 成為本篇的第一個敲門模型：先用一段短的 public／synthetic text 驗證語氣、首包延遲、完整音檔和字元扣除，再考慮 EVI。官方目前列出的 Octave 2 語言不包含中文，因此中文課程不能把「有免費額度」誤寫成「中文品質已保證」。

EVI 是另一條 route。Hume Pricing 現在同時顯示 EVI 3 與 EVI 4 mini，Free allowance 是每月 5 分鐘、1 個 concurrent connection；文件則明確說 EVI 4-mini 已 live。第一輪不把 TTS characters、EVI minutes 和新戶 $20 credits 相加，也不把 EVI 4-mini 當成免費 LLM。先選 Octave 2 TTS 或 EVI 4-mini 其中一條，完成 plan、version、usage、privacy 和停止線 read-back。

function chooseHumeDoorModel(readback) {
  if (readback.plan !== 'free') return 'OWNER_REVIEW_PLAN';
  if (readback.ttsVersion !== 2 || readback.ttsAvailable !== true) {
    return 'STOP_OCTAVE_2_UNCONFIRMED';
  }
  return {
    tts: { product: 'Octave 2 preview', version: 2 },
    evi: readback.eviProduct === 'EVI 4 mini'
      ? { product: 'EVI 4 mini', minutes: 5, connections: 1 }
      : 'OWNER_EVI_MODEL_REVIEW',
  };
}

這個選擇器只處理去秘密化 read-back；它不登入、不建立 key，也不預設每個帳戶都能使用同一個 EVI 版本。TTS 文件的 WebSocket query 以 version=2 表示新模型，HTTP route 也要由 owner 依當日 API reference 確認。若版本、語言、Free allowance 或 EVI 產品名稱不一致，保持文字 fallback，不用多次請求去「試出」免費範圍。

Hume 免費額度的兩層結構

Hume 官方 Billing目前寫明新帳戶從 Free tier 開始並含 $20 credits；同一頁又說訂閱模型涵蓋 TTS、EVI 和 Voice features，plan 的 included usage 在 billing cycle 開始時重設。這代表 $20 應被視為新帳戶的 credit signal，而不是「每月自動發 $20」或「每位學生都能永久取得 $20」。文件沒有在這個句子固定寫出 credits 的 expiry、是否所有新戶都相同、哪些 endpoint 先消耗哪一層餘額，所以 owner 要以當日 Platform 的 billing、usage、plan 和 credit source read-back 為準。

Hume Pricing的 Free plan 目前列為 $0／month，TTS 每月 10,000 characters、約 10 分鐘，HTTP 15 RPM；Free EVI 另列 5 分鐘與 1 個 concurrent connection。這是比較穩定的 plan-level allowance，但也可能因模型版本、產品介面與帳戶狀態改變。課程 ledger 應把 newAccountCredit、monthlyTtsCharacters、monthlyEviMinutes、expiry 和 billingSource 分開，不要用一個 freeTokens 欄位隱藏資源差異。

function classifyHumeGrant(snapshot) {
  if (snapshot.accountStatus !== 'free') return 'OWNER_REVIEW_PLAN';
  if (snapshot.newAccountCredit?.amount > 0) {
    return snapshot.newAccountCredit.expiry
      ? 'NEW_ACCOUNT_CREDIT_WITH_EXPIRY'
      : 'NEW_ACCOUNT_CREDIT_EXPIRY_UNKNOWN';
  }
  if (snapshot.monthlyTtsCharacters > 0 || snapshot.monthlyEviMinutes > 0) {
    return 'FREE_PLAN_VOICE_ALLOWANCE';
  }
  return 'STOP_NO_VERIFIED_FREE_GRANT';
}

這個分類器只接收 owner 去秘密化的帳戶 snapshot，不會替 agent 登入或猜測 billing 狀態。當金額、期限、產品範圍或 plan 沒有 read-back，分類就停在人工審核。新戶 $20 與月度 10,000 characters 也不能直接視為「可以連續燃燒」；真正的持續性來自按月度額度控制輸出，而不是刪帳重建、換 email、輪替帳戶或把 credits 轉給其他人。

Voice credits 不是主要 agent 的文字 token

Hume 的 $20 credits、TTS characters 和 EVI minutes 都是語音服務的計量單位。主要 agent 先產生 500 字回答，再呼叫 Hume TTS，不代表 Hume 會按 500 個聊天 token 計費；TTS 以文字字元與 voice generation 為核心，EVI 又有 audio、對話連線與可能的外部 LLM usage。若主要 agent 需要文字推理，應把 Hume 放在 voiceAdapter；若需要朗讀或語音介面，才讓它消耗 voice ledger。這個分層能避免一次語音額度耗盡就讓整個 agent 失去文字 fallback。

function routeAgentOutput(job, ledger) {
  if (job.kind === 'text_reasoning') return { adapter: 'PRIMARY_LLM' };
  if (job.kind !== 'voice_reply') return { adapter: 'LOCAL_REVIEW' };
  if (job.text.length > 5000) return { adapter: 'TEXT_ONLY', reason: 'HUME_TTS_INPUT_CAP' };
  if (ledger.ttsCharacters + job.text.length > ledger.ttsMonthlyCap) {
    return { adapter: 'TEXT_ONLY', reason: 'HUME_TTS_BUDGET_STOP' };
  }
  return { adapter: 'HUME_TTS' };
}

學生可以用這個 sidecar 做三種低風險練習：第一，用同一段公開文字比較 voice、speed 和 acting instruction；第二，測試 streaming audio 在 UI 的首包時間和完整檔案 hash；第三，把 synthetic audio 轉成摘要後交給主要 agent。每一種實驗都要保存文字字數、endpoint、model version、HTTP status、audio format、usage before／after 和刪除時間，不能只保留一個「成功」布林值。

Octave TTS 的 route 選擇

Hume TTS overview目前把路由分成 HTTP streamed JSON /v0/tts/stream/json、HTTP streamed file /v0/tts/stream/file、WebSocket /v0/tts/stream/input，以及 non-streaming /v0/tts 和 /v0/tts/file；Octave 2 透過 version 2 指定新模型。streaming 適合播放和低感知延遲，non-streaming 適合做單次輸出與檔案保存。第一輪課程 canary 建議使用短文字、單一 predefined voice、單次輸出，避免同時加入 voice design、voice cloning、continuation 和多世代生成，讓失敗容易定位。

官方目前列出每個 Utterance 最多 5,000 characters、description 最多 1,000 characters、每個 request 最多 5 generations，格式可用 MP3、WAV、PCM；Octave 2 preview 的語言包括英文、日文、韓文、西班牙文、法文、葡萄牙文、義大利文、德文、俄文、印地文和阿拉伯文，Octave 1 則是英文與西班牙文。這些限制要在 local 先擋，不能把超長文章交給遠端後才用 400 或 429 才發現。

function chooseHumeTransport(job) {
  if (job.textChars > 5000 || job.generations > 5) return 'LOCAL_REJECT';
  if (job.needRealtimePlayback) return 'POST_TTS_STREAM_JSON';
  if (job.needRawAudioFile) return 'POST_TTS_STREAM_FILE';
  if (job.longLivedConversation) return 'WEBSOCKET_TTS_STREAM_INPUT';
  return 'POST_TTS_FILE';
}

WebSocket 的長連線不等於免費無限通話。每一個 connection 都可能占用 Free EVI 或服務資源，重連時也可能留下未關閉的 session；agent 要設定 idle timeout、maximum turns、close reason 和 reconnect budget。若學生只是要朗讀一則通知，使用 non-streaming file 比較容易做 usage 對帳；如果要即時對話，才另開 EVI 專用 adapter，並限制只准一個 active connection。

EVI 是語音介面，不是免費 LLM pool

Hume 的 EVI 是 speech-to-speech voice interface。Free Pricing 目前列 EVI 3／EVI 4 mini 選項、5 分鐘 EVI 與 1 個 concurrent connection；官方 TTS／產品文件也已標示 EVI 4-mini live。Billing 文件提醒，如果使用 Hume 管理的 external LLM，可能增加額外 usage，如果改用自己的 LLM API key 或 custom language model，Hume 不對該 LLM usage 收費。這讓 EVI 適合做 agent 的語音外殼，但不能把 EVI 分鐘誤當作額外的免費文字推理配額。主要 agent 的模型、prompt、工具和文字 token 應由自己的 adapter 與 policy 管理。

課程若要試 EVI，先只做一個 synthetic 對話 fixture：固定 system prompt、固定最多 3 turns、固定音訊長度、關閉工具副作用、記錄開始與結束時間。超過 5 分鐘或 connection 讀不到 plan allowance，就回到文字 chat 或本地播放器。不要讓 EVI 自動代替客服、撥電話、下單、傳訊息或控制裝置；voice 只是輸入輸出介面，工具授權仍要經過主要 agent 的人工核准。

API key 與三十分鐘 access token

Hume API key 文件說明每個帳戶會配置 API key 和 Secret key。server-side request 可以把 API key 放在 X-Hume-Api-Key header；client-side 不應暴露 API key，而是由 server 使用 POST /oauth2-cc/token 和 API／Secret key 取得臨時 access token。官方目前寫 access token 30 分鐘後過期，而且 token strategy 只支援 EVI 與 TTS。這是安全機制，不是讓學生長期持有的第二把公開 key。

function humeAuthPolicy(request) {
  if (request.environment === 'server') {
    return { header: 'X-Hume-Api-Key', secret: '__OWNER_API_KEY__' };
  }
  if (request.environment === 'browser') {
    return {
      endpoint: 'https://api.hume.ai/oauth2-cc/token',
      grant: 'client_credentials',
      maxAgeSeconds: 300,
      scopes: ['tts'],
    };
  }
  return { status: 'BLOCK_SECRET_EXPOSURE' };
}

__OWNER_API_KEY__ 是非真實 placeholder，不是可以使用的 token。實作時 API key 與 Secret key 只存 server-side secret manager 或受控環境變數，access token 只放在短期 server session 或 HTTP-only、Secure、SameSite cookie。不能寫進 Git、前端 bundle、localStorage、截圖、課程教材、Issue、log 或 telemetry。學生只拿 task id、播放結果、去識別化 transcript 和 quota outcome，不拿 Hume 管理端權限。

學生 agent 的最小 TTS adapter

Hume TTS API reference展示了 WebSocket route，而 overview 也提供 HTTP route。為了減少課程的狀態面，下面只建立一個 server-side HTTP streamed JSON request 的 shape，不會發出請求，也不包含真實 voice id。owner 應在 live canary 前重新確認 version、voice、model、audio format、data policy 和目前帳戶的 usage。

const HUME_TTS_URL = 'https://api.hume.ai/v0/tts/stream/json';

function buildHumeTtsRequest(text, voiceId) {
  if (!text || text.length > 5000) throw new Error('HUME_TTS_INPUT_CAP');
  if (!voiceId) throw new Error('HUME_VOICE_REQUIRED');
  return {
    url: HUME_TTS_URL,
    headers: {
      Accept: 'application/json',
      'Content-Type': 'application/json',
      'X-Hume-Api-Key': '__OWNER_SECRET__',
    },
    body: {
      version: '2',
      utterances: [{ text, voice: { id: voiceId } }],
    },
  };
}

真實 adapter 還要處理 chunk order、base64 decode、audio hash、partial response、timeout、cancel、429、401、403、5xx 和 quota before／after。輸出的音訊先存短暫的 private cache，回傳給播放器後依 TTL 刪除；若音訊要交給主要 agent，先轉成去識別化 transcript，再依資料政策決定是否保留原音檔。不要因為 API 能回傳完整 audio，就讓每個學生永久下載或讓 agent 在背景無限重播。

15 RPM 與本地 quota ledger

Free plan 的 TTS HTTP RPM 目前是 15，但 RPM 不代表每個請求的文字長度、音訊時間、generation 數或 EVI connection 都沒有成本。主要 agent 應採用本地 token bucket 或固定間隔 queue，先限制學生工作，再把 provider 的 429 當成 stop signal，而不是立即用更高並行重試。月度 ledger 至少要保存 plan snapshot time、TTS characters、EVI minutes、concurrent connections、HTTP 429 count、credits before／after 和人工重設時間。

function admitHumeJob(job, state, now) {
  if (state.plan !== 'free') return 'OWNER_REVIEW_PLAN';
  if (job.textChars > 5000) return 'LOCAL_TEXT_CAP';
  if (state.ttsCharacters + job.textChars > 10000) return 'MONTHLY_TTS_STOP';
  if (job.eviMinutes > 0 && state.eviMinutes + job.eviMinutes > 5) {
    return 'MONTHLY_EVI_STOP';
  }
  if (state.activeConnections >= 1) return 'CONCURRENCY_STOP';
  if (state.lastRequestAt && now - state.lastRequestAt < 4000) {
    return 'LOCAL_RPM_QUEUE';
  }
  return 'ALLOW_ONE_SYNTHETIC_JOB';
}

上面的數字是依目前公開 Free Pricing 做的安全本地上限，不是對 Hume billing 的推導。若 owner read-back 顯示不同 plan、不同 model 或不同 usage，應更新 manifest 後才執行；若 provider 回應 usage 欄位和本地估算不一致，停止下一筆、保存去秘密化 evidence，交人工判斷。不能用刪帳、換 key、換 workspace 或 parallel fan-out 把免費額度變大。

超額、錯誤與人工接手

Hume Errors 文件目前把 E0300 定義為 credits 用完，把 E0301 定義為 monthly credit limit reached；Free 與 Starter TTS 超出免費 usage 時，FAQ 指向升級。這三個訊號都不是 retry invitation。主要 agent 收到 E0300 或 E0301 後要把 provider route 標為 QUOTA_STOPPED，取消排隊中的非必要 jobs，保留錯誤碼和時間，改用文字輸出、本地 TTS 或下一個已核准的 voice provider。

function handleHumeResponse(response) {
  if (response.ok) return { status: 'VOICE_READY' };
  if (response.errorCode === 'E0300' || response.errorCode === 'E0301') {
    return { status: 'QUOTA_STOPPED', fallback: 'TEXT_OR_LOCAL_TTS' };
  }
  if (response.status === 429) {
    return { status: 'RATE_LIMIT_STOP', retryAfter: response.retryAfter ?? null };
  }
  if (response.status >= 500) {
    return { status: 'PROVIDER_OUTAGE', fallback: 'TEXT_ONLY' };
  }
  return { status: 'OWNER_REVIEW', code: response.status };
}

若是 401 或 403，先確認 owner 的 key scope、環境變數與 endpoint，不要把 Secret key 發到聊天視窗要求別人除錯。若是 429，依官方 response 的 retry information 做一次 bounded backoff，仍失敗就交人工；若是 5xx，切到文字 fallback。失敗也要計入 ledger，因為請求是否成功、是否產生 audio、是否可能消耗 credit，不能只由 HTTP status 猜測。

Free plan 的商業與作品權利

Hume TTS FAQ目前明確說 Free 與 Starter subscription tiers 只限 non-commercial use；免費語音可以用來做課堂練習、個人 prototype 和非商業評測，但不能直接拿去做客戶交付、廣告旁白、付費課程、商業客服或 monetized channel。即使使用者保留 TTS output 的 rights，這個輸出權利也不會自動升級 Free plan 的 commercial license。正式交付前要重新確認 Pricing、Terms 和作品的使用地區。

Voice cloning 另有 consent 與身份風險。學生只能使用自己或有明確授權的聲音；不能把同學、老師、客戶、藝人或未成年人的錄音上傳做 clone，也不能用模仿提示讓聽眾誤認真人發言。每一個 voice fixture 都應保存來源、同意狀態、用途、建立者、刪除日期和是否允許公開。若無法證明聲音權利，最安全的 route 是使用 Hume Voice Library 的預設 voice 或 synthetic text-to-speech。

資料留存與模型訓練判讀

Hume API Privacy 文件同時呈現兩個需要分開閱讀的訊號：它的 API FAQ 說 API product customer data 不會用來訓練或改善模型；同一頁對 EVI 又寫明 anonymized interaction data 預設可能用於改善模型，並提供 profile 裡的「Do not use for training」與「Do not retain data」設定。這不是可以自行選擇最有利句子的地方，而是要求 owner 確認實際使用的是哪一個 API product、哪一個 plan 和哪一個 privacy setting。未完成 read-back 前，不送敏感、未公開、個資或校務資料。

function admitHumeData(job, policy) {
  if (job.dataClass === 'SECRET' || job.dataClass === 'STUDENT_RECORD') {
    return 'BLOCK_SENSITIVE_DATA';
  }
  if (job.voiceConsent !== 'DOCUMENTED') return 'BLOCK_VOICE_CONSENT';
  if (!policy.apiProductConfirmed || !policy.trainingSettingReadBack) {
    return 'OWNER_PRIVACY_REVIEW';
  }
  return job.dataClass === 'PUBLIC_SYNTHETIC'
    ? 'ALLOW_SHORT_CANARY'
    : 'OWNER_DATA_REVIEW';
}

第一輪只使用公開文章片段、虛構名字、合成音訊和不含秘密的 prompt。音檔與 transcript 要分開保存，設短 TTL；usage ledger 只留字數、秒數、hash、status、錯誤碼和 policy decision，不留 API key、Secret key、完整私密對話或可反推學生身份的原始聲音。若 EVI 必須保存 chat history 才能做 continuation，先取得 owner 對資料留存的明確決策。

主要 agent 的 voice sidecar 架構

推薦的學生架構是四層：主要 agent 負責文字推理、工具授權和人工接手；Hume adapter 只負責把已核准的文字送進 TTS 或接收 EVI 事件；quota ledger 負責字元、分鐘、connection 和 reset；fallback adapter 負責文字輸出或本地 TTS。學生不直接呼叫 Hume，而是提交受限的 voice_job。這樣即使 Hume credits 用完，課程仍能繼續教 prompt、tool schema、評測和錯誤恢復。

const voiceJob = {
  kind: 'voice_reply',
  text: 'SYNTHETIC_LESSON_TEXT',
  voice: 'OWNER_APPROVED_VOICE_ID',
  dataClass: 'PUBLIC_SYNTHETIC',
  maxChars: 500,
  maxSeconds: 30,
  allowTools: false,
};

function runVoiceSidecar(job) {
  const gate = admitHumeData(job, privacySnapshot);
  if (gate !== 'ALLOW_SHORT_CANARY') return { gate };
  const route = routeAgentOutput(job, quotaLedger);
  return route.adapter === 'HUME_TTS' ? buildHumeTtsRequest(job.text, job.voice) : route;
}

這段程式仍然只是 local contract，不會取得 key，也不會繞過 Hume 的 billing 或安全設定。真正執行時，owner 要在同一個日期重新讀回 plan、credit source、TTS model、voice id、RPM、EVI connection、training setting、retention、Terms 和 account balance，然後把 manifest hash 與 canary request id 保存。任何欄位不同，先回到 local simulator，不直接自動升級或付款。

本機捕獲與 owner canary 流程

「捕獲」在這個系列裡是捕獲可驗證的免費方案訊號，不是替團隊抓取 token。第一步是每天或每週讀取 Hume 官方 Billing、Pricing、TTS、API key、Errors、Privacy 和 Terms，記錄查核日期與 plan 文字；第二步是 local simulator 測試長度、RPM、EVI connection、資料分類和 fallback；第三步才由合法 owner 在自己帳戶做一筆 synthetic request；第四步以 billing／usage、response、audio hash、刪除結果和撤銷 evidence 完成 read-back。沒有 owner 授權就停在前三步。

function canaryGate(evidence) {
  const required = [
    evidence.planReadBack,
    evidence.creditSourceReadBack,
    evidence.privacyReadBack,
    evidence.syntheticInput,
    evidence.fixedOutputCap,
    evidence.noTools,
    evidence.usageBeforeAfter,
    evidence.audioDeleted,
  ];
  return required.every(Boolean) ? 'OWNER_CANARY_READY' : 'LOCAL_ONLY';
}

若 canary 失敗，不以換帳戶或再發十次請求尋找成功樣本。保留一次失敗的 status、錯誤碼、route、時間和去秘密化 request shape，確認是否有 credit 變化，再切到文字或本地 fallback。若使用量對不起來、Privacy 讀回和文件矛盾、Terms 不適用於學校用途、或 Free allowance 已變更，文章狀態改成 GRANT_CHANGED、PRIVACY_REVIEW 或 OWNER_REVIEW，不宣稱仍然免費。

學生課程的三個安全練習

第一個練習是 latency benchmark：用同一段 100 字公開文字，分別測 non-streaming file 與 streamed JSON，記錄首個 audio chunk、完整輸出時間、音訊格式和 hash，不比較未固定的 voice 或網路條件。第二個練習是 quota exercise：在 local ledger 模擬 15 RPM、10,000 characters、5 EVI minutes、1 connection、429、E0300 和 E0301，讓學生學會停止和 fallback。第三個練習是 privacy review：用同一個 synthetic voice fixture 比較 API key、短期 access token、HTTP-only cookie、log redaction、audio TTL 和撤銷。

這三個練習都不需要學生拿到 Hume Secret key，也不需要每個人建立帳戶。課程 owner 可以提供 local mock server 和固定 fixture；若之後要做一次真實 canary，就由 owner 在 server-side 執行並只回傳非敏感結果。這種安排比把一把共享 key 塞給全班更容易追蹤、更容易撤銷，也能避免某個作業失控消耗其他人的免費額度。

不適合 Hume Free 的任務

Hume Free 不適合需要保證商業授權、長時間 EVI 通話、多人同時連線、未經處理的校園錄音、客戶客服、醫療或法律敏感內容、公開名人聲音、無限量批次 TTS、背景永遠運行的 agent，或需要把語音額度當主要 LLM token 池的任務。這些需求不是把文字切小、加 retry 或換 voice 就能合法解決，應改用已核准的付費方案、學校合約、本地模型或人工流程。

同樣不把 Hume 的 MCP、Vapi、Twilio 或其他 integration 當成額外免費池。整合層仍會消耗 Hume 帳戶的 TTS、EVI 或 Voice usage，並可能引入電話、第三方 LLM、錄音留存和新的同意義務。主要 agent 必須把每條 integration 標記為獨立 route，重新讀取 billing、data flow、retention、terms 和 human approval，不因「接上 MCP」就跳過 provider 的免費額度。

Hume 文章完成與持續捕獲清單

本篇完成後，候選資料可進入持續監測，但監測只追蹤官方公開訊號：Free plan 價格、TTS characters、EVI minutes、RPM、concurrency、新戶 $20 credits 的文字、TTS／EVI endpoint、access token expiry、錯誤碼、Privacy 說明與 Terms。若官方刪除 $20、改變 10,000 characters、調整 EVI 5 分鐘、取消 Octave 版本或變更 Free 的 non-commercial 條款，下一次查核要建立新 snapshot 並更新分類，而不是沿用舊文章的數字。

const humeMonitor = {
  officialUrls: [
    'https://dev.hume.ai/docs/resources/billing',
    'https://www.hume.ai/pricing',
    'https://dev.hume.ai/docs/text-to-speech-tts/overview',
    'https://dev.hume.ai/docs/introduction/api-key',
    'https://dev.hume.ai/docs/resources/errors',
    'https://dev.hume.ai/docs/resources/privacy',
  ],
  changeSignals: ['credit', 'characters', 'minutes', 'RPM', 'concurrency', 'terms'],
  onUnknown: 'STOP_AND_OWNER_REVIEW',
  never: ['collect_keys', 'share_tokens', 'auto_pay', 'multi_account', 'proxy_retry'],
};

這份 monitor manifest 仍然不會註冊、登入、抓取或分享任何帳戶資料。它只為文章查核保留官方入口、改動訊號和 stop policy。真正要「開始下一篇」，會在完成本篇的本機 HTML、Gutenberg、來源、字數、JavaScript、索引和技術殘留 read-back 後，再從官方資料重新選下一個未重複候選，不把 Hume 的 voice credits 說成完成整個 token fuel 目標。

每次查核的證據格式

持續捕獲不能只保存一張 Pricing 截圖，因為截圖沒有說明帳戶 plan、credit source、期限、路由和實際 usage。每次 snapshot 至少記錄查核日期、官方 URL、頁面標題、關鍵數字、產品版本、適用 endpoint、Free／paid 分界、條款版本、privacy setting、owner decision 和下一次檢查時間。數字若來自 Billing，就標註 billing evidence；若來自 Pricing，就標註 plan evidence；若來自 API response，就另外保存去秘密化 response schema，不能把三者混成一個免費 token 欄位。

這個格式也讓下一篇候選能被公平比較。Hume 的 $20 新戶 credits、10,000 TTS characters、5 分鐘 EVI、15 RPM 和 1 connection，與文字模型的 input／output token、快取 token、RPM／TPM 不是同一種計量。若未來 Hume 改成只提供月度字元、取消新戶 credit，文章仍能保留 voice adapter、資料與權利判讀；只有當官方來源、帳戶 read-back 和使用條款都支持時，才把狀態提升為可做 owner canary。

證據紀錄還要明確標出哪些內容是官方直接承諾，哪些內容只是本篇的工程建議。官方可以承諾目前的 Free plan 數字、API endpoint、錯誤碼和認證方式；我們只能建議短 TTL、單一 synthetic 請求、固定 output、local queue、voice adapter 和人工停止。兩者分開後，學生不會把程式範例當作 Hume 的服務保證，owner 也能在官方文件更新時只替換變動欄位，保留其餘安全閘門與 fallback。

同一份紀錄也要保存查核者與決策時間，避免下一輪把過期快照誤當成目前狀態。

結論：Hume 是合規的語音燃料，不是無限 token

Hume 的價值是讓主要 agent 多一個可替換的聲音輸入輸出層：目前可確認 Free $0 plan、每月 10,000 TTS characters、5 分鐘 EVI、15 RPM、1 個 Free EVI connection，以及官方 Billing 所寫的新帳戶 $20 credits。最重要的判讀是，$20 credits 的來源、期限與使用範圍要由 owner 當日 read-back；Free monthly allowance、非商業限制、privacy setting、voice consent、API key 安全和超額 stop 也要同時成立，才適合進入短 synthetic canary。

因此本篇不提供任何真實 key，不承諾每月 $20，不鼓勵輪帳號，不把語音 credits 轉給學生，也不把 Hume EVI 當作免費聊天模型。學生可以在本地學會 route、quota、latency、privacy 和 fallback；合法 owner 若完成一次受限 canary，才把 Hume 標為主要 agent 的 voice sidecar。只要免費方案或條款改變，就回到官方查核與人工接手，讓持續捕獲建立在可驗證的公開證據上。

官方文件入口：Billing、Pricing、TTS overview、EVI overview、API keys、Errors、Privacy、TTS FAQ、Terms of Use。