童子賢如何讓和碩追趕 AI 伺服器？華碩分拆、DMS 與 AI Factory

童子賢如何讓和碩追趕 AI 伺服器？華碩分拆、DMS 與 AI Factory

童子賢與和碩在 2026 年最值得看的，不是他又一次談 AI，而是和碩正在補一門過去並不領先的生意：AI 伺服器。和碩已把伺服器團隊擴大到千人規模，推出 NVIDIA Vera Rubin、液冷 Rack 與 AI Factory 架構；童子賢自己也承認，公司在這個市場起步較晚。

把時間往前拉，這其實很像童子賢職涯反覆出現的問題：當原本熟悉的產業位置開始改變，要如何把既有工程、設計、供應鏈與製造能力重新組合，換到下一個還有成長空間的位置。

• 童子賢是華碩共同創辦人，目前為和碩聯合科技董事長暨策略長。
• 和碩法人於 2007 年設立；華碩於 2008 年完成品牌與 ODM／OEM 製造業務的分離。
• 和碩的核心長期定位是設計整合服務製造，也就是 DMS，而不只是單純組裝。
• 2026 年和碩已把 AI Server 團隊擴大到千人規模，並推出 Vera Rubin、液冷 Rack 與 AI Factory 方案。
• 童子賢目前最大的商業課題，是證明和碩能否把消費電子累積的量產能力轉成 AI 基礎設施競爭力。

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童子賢是誰？從宏碁工程師到華碩共同創辦人

童子賢出生於花蓮，臺北工專電子科畢業後進入宏碁擔任工程師。1989 年，他與幾名工程師共同創立華碩，從主機板設計切入個人電腦產業。

華碩早期最大的突破，是快速建立主機板研發能力。童子賢之後也參與筆記型電腦與工業設計體系的建立，讓公司從零組件進一步走向完整產品與自有品牌。

這段經歷很重要，因為童子賢後來進入和碩時，並不是一名只熟悉工廠成本與交期的製造經理。他已經同時看過研發、品牌、設計與製造如何彼此衝突。

這也成為理解和碩的第一個入口。

華碩與和碩為什麼要分開？

華碩成長後，同時擁有兩種角色：一方面經營 ASUS 自有品牌，另一方面又替其他電腦品牌設計與製造產品。

兩種生意放在同一家公司，天然存在利益衝突。

品牌客戶很難完全放心把產品規格、成本與未來計畫交給同時也是競爭品牌的製造商；華碩本身也需要讓品牌與製造兩套組織擁有更清楚的資源配置方式。

和碩聯合科技於 2007 年完成公司設立，華碩官方則將 2008 年列為 ODM／OEM 製造業務正式分離的重要時間點。

分拆之後，ASUS 繼續發展品牌；PEGATRON 則專注設計、工程與製造。今天兩家公司是獨立企業，不能再把和碩寫成「華碩代工部門」。

對童子賢而言，這等於第二次創業。

和碩的 DMS 到底和一般代工有什麼不同？

和碩長期使用 DMS，也就是 Design and Manufacturing Service／設計整合服務製造，描述自己的位置。

製造商如果只負責最後組裝，很容易陷入價格競爭。DMS 希望把產品設計、工程驗證、零組件整合、機構設計、測試、供應鏈與大量製造放在同一套服務裡。

這套模式真正重要的是「接口」。

客戶有產品概念，但要變成幾百萬台可以穩定生產的產品，中間必須處理材料、散熱、電磁相容、結構、公差、韌體、測試、工廠良率與全球供應。

和碩長期累積的，就是把這些不同工程問題整合成可以量產的能力。

因此，童子賢的公司不是靠某一個明星產品建立護城河，而是靠「別人的產品能不能順利變成大量商品」獲利。

為什麼 AI Server 對和碩特別重要？

過去消費電子製造有一個結構性問題：產品數量很大，但毛利率普遍不高，而且客戶集中度高。

AI Server 則把製造難度向上推。

一台高階 AI Server 不只需要 GPU 和 CPU，還包含高速網路、電源、儲存、液冷、Rack、韌體與整個 Data Center 的部署問題。當系統進一步走向 Rack-scale AI，製造商交付的已經不只是單一主機。

這對和碩形成新的機會。

原本累積的機構、主機板、供應鏈與大量製造能力仍然可以使用，但必須再補上 Server Architecture、Liquid Cooling、高速互連與 Data Center Deployment。

換句話說，AI Server 是和碩既熟悉又陌生的市場。

熟悉的是製造。

陌生的是資料中心級系統。

童子賢承認和碩起步晚，反而是這條故事最重要的地方

2026 年 COMPUTEX，童子賢公開表示，和碩在伺服器市場起步比較慢，現在的成績是近年持續投入累積而來。

和碩共同執行長同時透露，公司的 Server 團隊已由數百人增加到超過一千人。

這個數字比一句「積極布局 AI」有意義得多。

因為伺服器產品不是靠買幾顆 GPU 就能建立。工程團隊必須同時處理主機板、BIOS、BMC、Rack、Network、Power、Cooling、Validation 與售後部署。

從幾百人增加到千人，代表和碩正在把 Server 從一條新產品線升級成真正的組織能力。

Vera Rubin 與 AI Factory：和碩現在賣的不只是 Server

和碩在 2026 年 GTC 與 COMPUTEX 展出的產品，已經從單台伺服器延伸到 Rack-scale AI Infrastructure。

其中包括 NVIDIA Vera Rubin NVL72、HGX Rubin NVL8，以及液冷 Rack、AI Storage 與 AI Infrastructure Switch。

COMPUTEX 2026 更進一步加入 NVIDIA DSX AI Factory 參考設計。

AI Factory 這個詞容易被當成新的行銷名詞，但它代表的實際變化很清楚：客戶希望供應商協助完成的，不再只是機器。

從 Digital Twin 模擬、機房布局、散熱、網路到正式部署，越多工作必須在進入資料中心之前就被驗證。

對和碩而言，這是把 DMS 從消費電子重新放大到 AI Infrastructure 的機會。

和碩能追上廣達、緯穎、鴻海嗎？

這是童子賢目前最難回答的問題。

AI Server 市場已經存在更早投入的大型 ODM 與 Server 供應商。客戶關係、工程經驗、Rack Integration 與出貨規模都需要時間累積。

和碩的優勢，是它並非從零建立製造能力。

它已經擁有大型電子產品設計、量產、全球供應鏈與工廠營運經驗，可以把既有基礎轉移到新的產品市場。

限制也很明確。

Server 客戶的驗證週期、軟硬體複雜度與售後責任，都不同於手機與筆電。即使產品規格成功推出，也不代表訂單、毛利與市場地位會立即跟上。

所以現在判斷和碩 AI Server 成敗仍然太早。

更值得看的，是 2026 到 2028 年間，千人團隊能否轉成穩定量產與長期客戶。

童子賢的文化與公共參與，應該放在哪裡理解？

童子賢長期投入文學、電影、表演藝術，也參與公共文化與氣候政策，目前是總統府國家氣候變遷對策委員會副召集人。

這些事情不能直接被寫成「因為閱讀，所以公司經營成功」。

兩者之間沒有可以證明的因果關係。

但它確實構成童子賢與典型電子製造企業家的差異：他的公開發言常把科技產業放到能源、文化、教育與社會發展中討論，而不只停在單季營收。

原本這篇文章的文化切角因此仍值得保留，只是不應取代企業人物本身。

理解童子賢，第一層仍然應該是華碩、和碩、製造與產業決策；文化與公共參與是第二層。

童子賢真正反覆做的，是替公司保留下一個選項

從華碩創業、Notebook 品牌，到品牌與製造分拆，再到和碩今天追趕 AI Server，童子賢的職涯很少建立在單一產品一路吃二十年。

比較一致的路徑，是在既有能力開始碰到限制時，再增加新的能力。

華碩時期從主機板往 Notebook。

和碩從消費電子製造延伸到不同產品。

現在則從 Device Manufacturing 往 AI Infrastructure。

這不保證每一次轉型都會成功。

但它解釋了為什麼和碩即使不是 AI Server 最早的參賽者，童子賢仍願意投入上千人的新團隊：製造業真正危險的情況，不一定是新業務一開始沒有規模，而是當既有市場改變時，公司已經失去進入下一個市場的能力。

常見問題

童子賢現在還是和碩董事長嗎？

是。和碩於 2025 年董事全面改選後，童子賢再次被董事會選任為董事長，公開職務為董事長暨策略長；2026 年最新經濟部公司登記也仍列童子賢為公司代表人。

童子賢是華碩創辦人嗎？

是。工研院等公開資料將童子賢列為華碩共同創辦人。他之後在華碩負責多項產品與管理工作，品牌與製造業務分離後轉入和碩。

華碩和和碩現在是同一家公司嗎？

不是。ASUS 與 PEGATRON 已是獨立公司。華碩官方資料也明確說明兩者為分開的企業實體。

和碩有做 NVIDIA AI Server 嗎？

有。和碩目前產品線已涵蓋 NVIDIA Blackwell、Blackwell Ultra 與 Vera Rubin 架構的 AI Server 與 Rack-scale 系統，也包含液冷與 AI Infrastructure Networking。

和碩為什麼現在才積極做 AI Server？

和碩過去核心市場較集中在消費電子與其他裝置製造。童子賢也公開承認公司在伺服器領域起步較晚；近幾年才持續擴大團隊、產品與資料中心能力。

後續最值得觀察什麼？

和碩已經證明自己可以做出 Vera Rubin、液冷 Rack 與 AI Factory 等產品。

下一個驗收標準會更現實：

產品能不能大量出貨、客戶能不能留下、Server 營收能不能持續成長，以及新業務能不能改善和碩長期的產品組合。

童子賢這一次面對的課題，和三十多年前創辦華碩時不同。

那時候要證明台灣工程師能設計世界級主機板。

現在則要證明，一家成熟的大型電子製造公司，在 AI 基礎設施賽局已經開始後，仍然有能力重新進場。

若想對照另一位台灣企業創辦人如何把製造能力、品牌與公共文化連在一起，也可延伸閱讀劉金標如何把巨大做成 GIANT，以及騎行文化的長期傳承。

資料來源

• 工業技術研究院：童子賢院士簡介。
• 和碩聯合科技官方投資人關係：年報與文件下載。
• 經濟部商工登記公示資料、ASUS 官方公司歷史與領導團隊資料。
• PEGATRON 官方 Server／AI Infrastructure、GTC 2026 與 COMPUTEX 2026 發布。
• 中央社 COMPUTEX 2026 訪談與總統府國家氣候變遷對策委員會資料。