Antonio Casilli《Waiting for Robots》為什麼說自動化仍需要人？AI 沒有消失勞動，只是把它切成點擊

Antonio Casilli《Waiting for Robots》為什麼說自動化仍需要人？AI 沒有消失勞動，只是把它切成點擊

AI最有說服力的神話之一，是它會讓人類工作逐漸退場。Antonio Casilli在《Waiting for Robots》提出的判斷剛好相反：自動化沒有讓勞動消失，它更常做的是把工作切得更碎、放得更遠、藏得更深。點擊、標註、轉錄、驗證、排序、內容互動、品質檢查與例外處理，仍然需要人完成，只是這些人不一定出現在使用者、客戶或投資人看得到的地方。

Casilli真正要拆開的，重點落在工作如何被重新定義。當人類判斷被拆成幾秒鐘、幾分錢、幾個按鈕的微型任務，企業可以把它說成資料、互動或平台服務，而不是勞動。這種任務化會改變誰被承認為工作者、誰能談報酬、誰承擔風險，也改變我們如何理解所謂無人化的未來。

實體索引｜Antonio Casilli 與《Waiting for Robots》

• 人物：Antonio Casilli，研究數位勞動、平台與自動化的社會學者。
• 著作：《Waiting for Robots》，指出自動化系統仍依賴大量被切碎、外包與隱藏的人類工作。
• 勞動實體：點擊、標註、驗證、內容審核、資料清理與微任務，經常被包裝成使用行為或機器流程。
• 核心問題：AI 沒有讓勞動消失，而是把它拆成難以看見、難以談判的工作單位。

快速抓住這篇文章

• 《Waiting for Robots》重點落在指出它常把工作重新分配到微型任務、外包鏈與平台互動之中。
• Casilli的核心概念是任務化：把原本完整的工作拆成可計價、可分派、可替換的最小單位。
• AI背後的人類勞動除了包括資料標註，也包含點擊、內容互動、品質控制、例外處理與系統維護。
• 平台常把人類貢獻包裝成使用、參與或資料生成，因而讓真正的勞動關係變得難以辨認。
• 真正該問的重點落在自動化創造的價值、風險與決定權如何分配。

Antonio Casilli、《Waiting for Robots》與數位勞動

名稱	在作品中的位置	今天仍值得追問的問題
Antonio A. Casilli	研究數位勞動、平台與基本權利的社會學者	自動化如何重新切割、隱形化與全球化人類工作
Waiting for Robots	法文原著2019年出版，英文版2025年推出	自動化如何依賴被切碎、外包與低可見度的數位勞動
數位勞動	Casilli的核心研究領域	人在平台、資料與網路互動中如何創造可被擷取的價值
任務化	理解平台工作的重要概念	完整工作如何被拆成點擊、判讀、標註與驗證等最小單位
微型工作	數位勞動的一種形式	工作者如何按件完成短小、分散且常被低估的任務

Casilli的法文原著《En attendant les robots》在2019年出版，英文版《Waiting for Robots: The Hired Hands of Automation》於2025年推出。他關心的重點落在數位經濟如何把人類活動變成可拆分、可量化、可外包的工作。他的論點很直接：自動化系統越想看起來無人化，越可能需要更多分散的人類協助它訓練、維護、修正，甚至在某些情境中代替它完成看似由AI執行的任務。

自動化沒有終結勞動，而是改變誰被叫作勞動者

談自動化時，人們常把世界分成兩種角色：機器工作，人類被取代。但Casilli認為，這個畫面太簡單。很多數位系統的效率，重點落在因為人類判斷被移到不容易被辨認的地方。有人替模型看資料、聽錄音、判斷語境、排序結果、處理異常；有人透過點擊、瀏覽、回應與互動，讓平台持續累積可用的資料。

當這些貢獻被叫作「使用服務」「參與社群」「留下足跡」而不是勞動，平台就能獲得價值，卻不一定需要承認勞動關係。Casilli的批評除了要求每一次點擊都付錢，還涵蓋要人看見：企業如何透過命名，決定哪些活動值得被視為工作、哪些活動只被當成免費原料。

任務化重點落在工作被切得更難談條件

任務化指的是把原本連續、完整的工作切成最小可分派單位。原本可能需要一整套專業判斷的流程，被拆成標一張圖、回答一個問題、校對一段文字、點選一個類別、確認一筆結果。每個任務看起來都很小，卻能在大量累積後成為系統運作的重要基礎。

問題在於，工作一旦被切碎，工作者就更難看見整體價值，也更難和其他人建立共同立場。你只看到自己的一筆任務、一個報酬、一個評分，卻不一定知道同樣的任務有多少人正在做、誰決定價格、成果最後被用在哪裡。任務化除了是技術流程，也是一種把談判能力分散掉的工作組織方式。

點擊不是小事：平台如何把使用者活動變成可擷取的價值

Casilli的數位勞動觀點除了談受薪微型工作者，也把視野放到平台上的使用與互動。按讚、轉發、觀看、停留、點擊廣告、上傳內容，這些行為看起來像日常參與，但它們也會協助平台理解使用者、訓練推薦系統、提高內容流通與擴大廣告價值。

這不表示每一個社群互動都必須被簡化成剝削。人們確實會為了關係、娛樂、知識與表達而使用平台。Casilli的重點是，當平台從這些活動中穩定獲取資料與收益時，使用者就除了是消費者，也可能在無償或低償的條件下參與了價值生產。這讓「使用」與「工作」的界線變得不再清楚。

三種平台，三種被藏起來的工作關係

Casilli分析數位勞動時，常把平台放進不同結構中理解，而不是把所有平台當成一種東西：

• 隨需服務平台：把接送、外送、家務、配送等工作切成可即時分派的任務，並以彈性與媒合語言描述勞動關係。
• 微型工作平台：把資料標註、轉錄、驗證、內容分類等工作拆成短小任務，讓分散的工作者按件完成。
• 社群與內容平台：把使用者互動、創作、注意力與資料轉成平台可持續累積的價值。

這三類平台看起來差很多，但都可能有同一個特徵：平台掌握分派、資料與可見度，工作者或使用者則被拆成可以被衡量、排序與替換的單位。這也是平台經濟為什麼不能只用「有沒有雇用合約」判斷誰在工作。

AI的訓練、維護與修正，為什麼都離不開人

AI系統可以從資料中學習模式，但資料本身需要被整理、標記、檢查與更新；模型輸出需要被測試、比較、修正與處理例外；當使用者遇到系統無法解決的問題，也常需要真人接手。這些工作不一定都以「資料標註」的名稱出現，也可能叫作品質保證、內容審查、客服升級、紅隊測試、模型評估或流程維護。

因此，AI不該被想成從人類勞動中完全脫離的系統。更接近的理解是，它把不同形式的人類判斷編排到新的供應鏈裡。誰能做高薪模型研發，誰被分配到低可見度資料工作，誰又被要求只在例外發生時出現，這些差異會決定AI的價值最後如何被分配。

全球外包讓自動化看起來更便宜，也讓責任更容易消失

數位勞動能跨國分派，讓企業可以在不同地區尋找成本較低、工作條件較不受保護的勞動力。這不代表所有跨國工作都是不公平的，也不該把不同國家的工作者只看成被動受害者。但當任務價格、平台規則、資料用途與申訴機制都由遠端的企業或承包網絡決定時，工作者通常很難真正參與條件談判。

Casilli的觀點讓人看見，AI產業的全球化除了是模型部署到哪裡，也包括勞動被放到哪裡。當主要市場享受快速服務與低成本，支撐它的點擊、標註與驗證工作卻被分散到不容易被看見的地方，所謂自動化就可能只是責任與風險的地理重新分配。

Casilli和Gray、Roberts、Crawford有什麼不同

• Casilli：自動化如何透過任務化、平台化與使用者活動重新組織數位勞動。
• Mary L. Gray、Siddharth Suri：看似自動化的系統如何依賴被隱形的人類任務工作。
• Sarah T. Roberts：平台安全如何依賴內容審核者承擔高衝擊內容。
• Kate Crawford：AI如何依賴資源、資料、勞動與基礎設施的整體供應鏈。

這些觀點可以形成一條完整的AI勞動鏈路。Gray與Suri讓人看見幽靈勞動，Roberts讓人看見審核工作，Crawford讓人看見物質與全球成本，Casilli則進一步問：為什麼平台能讓這些貢獻看起來像不是工作？

對台灣讀者來說，AI工作不能只看「會不會被取代」

台灣談AI與工作時，常集中在職位是否消失、要不要學提示詞、怎麼提高產能。這些問題重要，但Casilli的視角會要求再問一步：哪些工作會被拆成驗證、校對、標註、資料清理與例外處理？誰會做這些工作？繁體中文、台語、客語、原住民族語與地方內容的資料任務，是否被合理承認、計價與保護？

對內容工作者、接案者與平台勞動者來說，真正重要的除了是學會和AI協作，也要理解自己的判斷如何被拆分、資料化與吸收到平台流程裡。工作若被切得太碎，個人就更需要保有作品、信用、報酬與協商條件的可見性。

對讀者的實際意義

讀《Waiting for Robots》最實用的地方，是在聽到「全自動」「無人化」「AI取代人」時，除了問機器多強，也問人被移到哪裡。誰在做最小的任務？誰在處理系統例外？誰得到分潤，誰只得到一筆按件報酬？這些問題會讓自動化不再只是科技新聞，而是勞動與權力如何重新分配的問題。

讀者常問

《Waiting for Robots》主要在談什麼？

這本書討論自動化與平台經濟如何重新組織人類勞動。Casilli指出，AI與數位服務並沒有讓人類工作完全消失，而是把工作切成點擊、標註、驗證、分類與互動等更細小、常被看不見的任務。

任務化是什麼？

任務化是把原本完整的工作拆成最小可分派單位的過程，例如標一張圖、分類一段文字、確認一筆資料或處理一個例外。它能提高分派效率，也可能讓工作者更難理解整體價值與談判條件。

AI自動化是不是其實沒有取代任何人？

不能這樣說。自動化確實會改變職務、流程與工作需求，也可能減少某些工作量。Casilli的重點是，它同時創造或擴大了新的數位勞動，包括資料工作、品質檢查與例外處理，不能只用「人被完全取代」理解。

使用社群平台也算數位勞動嗎？

不代表每一次使用都是工作。Casilli的觀點是，平台會從使用者互動、注意力與內容中獲取可用於資料、推薦與廣告的價值，因此使用和勞動之間的界線可能變得模糊，值得被重新檢視。

Casilli留下的，不是反對所有自動化

《Waiting for Robots》真正留下的，是一個關於勞動可見性的問題。自動化可以改善流程，但不能靠假裝人類判斷已經不存在來創造價值。當工作被切成點擊、藏進資料與外包鏈裡，最需要被重新看見的，重點落在誰仍然讓系統能夠運作。